Inhaltliche Formate für KI-freundliche Snippets
Nicht nur was man sagt, sondern wie man es auf der Website präsentiert, entscheidet darüber, ob es zum Featured Snippet – sei es in Google KI-Suche oder in einer KI-Antwort – wird. Folgende Content-Formate und Strukturen haben sich als besonders snippet-freundlich erwiesen:
- Kurze prägnante Absätze: Antworten sollten möglichst in 40–60 Wörtern gegeben werden – das ist ungefähr die Länge, die Google oft als Featured Snippet anzeigt und auch KI-Assistenten bevorzugen, um sie komplett anzuzeigen. Ein knackiger Definitions-Absatz gleich nach einer Frage-Überschrift erhöht die Chance, als direkter Antwortblock herausgegriffen zu werden. Beispiel: „Was ist KI-SEO?“ – gefolgt von 3 Sätzen Erklärung.
- Listen und Bulletpoints: Aufzählungen strukturieren Informationen und signalisieren eine Schritt-für-Schritt-Lösung oder eine Auflistung wichtiger Punkte. Viele KI-Modelle (und Google) ziehen bei passenden Fragen gern Listen als Antwort heran. Eine nummerierte Liste kann z.B. bei „Wie gehe ich vor, um X zu tun?“ angezeigt werden. Bulletpoints eignen sich für Aufzählungen von Vorteilen, Tipps, etc. Dies fördert Scanbarkeit – sowohl für Menschen als auch für KI. Laut Richtlinien ist es sogar empfehlenswert, lieber Bullet Points statt Fließtext zu verwenden, wo immer es passt.
- Tabellen: Tabellen sind hervorragend, um Vergleiche oder strukturierte Daten darzustellen (Produkte, Eigenschaften, Vor-/Nachteile nebeneinander). KI-Systeme erkennen Tabellen als kompaktes Wissen und „lieben Tabellen“ – oft werden tabellarische Informationen in generierten Antworten eingebettet (z.B. Vergleichstabellen für Preise, Spezifikationen etc.). Eine Tabelle sollte übersichtlich und nicht zu umfangreich sein, damit sie im Antwortfenster Platz findet. Tipp: Eine kleine einleitende Beschreibung vor der Tabelle hilft dem KI-Modell, den Kontext zu verstehen.
- Frage-Antwort-Format (FAQs): Ein dedizierter FAQ-Bereich am Ende oder verteilt im Text adressiert konkrete Fragen mit kurzen Antworten. Diese Struktur spiegelt genau den Q&A-Stil der KI-Abfragen wider. Google belohnt FAQ-Schema-Markup mit erweiterten Snippets, und KI-Bots finden hier direkt „die Frage der Nutzer und die Antwort des Autors“ im Klartext. Beispiel: „Wie erkenne ich snippet-fähigen Content?“ – Snippet-fähiger Content ist… etc. Im KI-SEO-Konzept ist vorgesehen, dass ein guter Artikel oft mit einem FAQ-Block abschließt.
- Klare Gliederung durch Überschriften: Jede Hauptgedanken-Einheit sollte eine sprechende Überschrift tragen. Zwischenüberschriften etwa alle 2–4 Absätze gliedern den Text. Für KI hat das zwei Vorteile: Erstens können Large Language Models gezielt einen bestimmten Abschnitt ansteuern, wenn die Überschrift zu einer Anfrage passt. Zweitens können sie die Überschrift als Kontexthinweis nutzen, um die folgende Antwort besser einzuordnen. Zudem verbessert es die Leserlichkeit (kurze Absätze!).
- Fazit- und Zusammenfassungsblöcke: Am Ende eines Beitrags bietet ein knackiges Fazit oder eine Zusammenfassung Mehrwert – sowohl dem Leser als auch der KI. Ein Conclusio-Absatz kann die Kernaussage noch einmal verdichten. KI-Modelle könnten diesen Abschnitt übernehmen, wenn jemand nach einem „Kurzfazit“ fragt. In der KI-SEO Strategie wird empfohlen, gezielt solche Fazit-Blöcke einzubauen. Auch Empfehlungen oder „Das Wichtigste in Kürze“ erfüllen diesen Zweck.
- Vertrauensbildende Signalwörter und Tonalität: Zwar kein „Format“, aber erwähnenswert: Ein autoritativer, aber klarer Ton hilft. Laut einer GEO-Studie haben bestimmte inhaltliche Methoden die Sichtbarkeit erhöht – u.a. ein autoritärer Tonfall (aber nicht übertrieben), Fakten und Zahlen einbauen sowie bekannte Begriffe und Zitatewebmasters.stackexchange.comwebmasters.stackexchange.com. Das heißt, Content darf ruhig faktenreich sein. Allerdings zeigte die Studie auch, dass übertriebenes Keyword-Stuffing kaum Effekt hatte und reine Tonalität ohne Substanz „kaum registriert“ wirdcxl.com. Wichtiger sind echte Inhalte – Zahlen, Daten, Quellen.
Snippet-fähiger Content lässt sich also wie folgt charakterisieren: Kompakt, strukturiert, visuell gegliedert und glaubwürdig untermauert. Eine empfohlene Schreibregel für KI-optimierte Texte ist z.B. die „3-Absatz-Regel“:
- Zusammenfassung des Themas in 1–2 Sätzen (Antwort auf die Hauptfrage),
- Definition/Erklärung mit einem Beispiel oder Detail,
- Zusatzinfo oder Tipp, ggf. in Form einer Liste oder Tabelle.
So hat man eine eingängige, modular verwertbare Struktur geschaffen.
